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教师名录

陈善本

教授
所属二级机构:智能化焊接与材料精密制造研究所
硕导/博导:博导
通讯地址:上海市闵行区东川路800号快3网站 机器人焊接智能化技术实验室
电子邮箱:sbchen@alfadrugs.com
办公电话:021-34202740-801
教育经历
  • 1978-09 ~ 1982-01    大连铁道学院   自动化专业     学士
  • 1985-09 ~ 1987-03    哈尔滨工业大学   控制理论与应用专业     硕士
  • 1988-09 ~ 1991-03    哈尔滨工业大学   控制理论与应用专业     博士
工作经历
  • 1993-03 ~ 1995-05    哈工大焊接学科  博士后
  • 1995-06 ~ 2000-03    哈尔滨工业大学  教授、博士生导师
  • 2000-04 ~ 至今    快3网站  教授、博士生导师、机器人焊接智能化技术实验室主任
研究方向
  • 机器人焊接智能化
  • 材料加工智能化
研究情况

现主要从事机器人焊接智能化技术,焊接动态过程智能控制、不确定系统鲁棒控制理论及其学科交叉领域的研究。在机器人焊接智能化技术研究领域:研究使传统手工经验的焊接操作从“技艺”走向“科学”以及“用机器代替人焊接”的焊接智能化关键技术及其系统实现的科学问题。将人工智能方法,如计算机视觉、声音传感、知识建模、模糊神经网络、智能控制等智能化技术成功地用于解决各种典型工艺条件下脉冲TIG焊接动态过程及焊缝成形质量控制这一焊接界的难题,形成了系列性的研究成果:实现了基于单目图象视觉信息的焊接环境识别、熔池动态形状与二维、三维特征的视觉计算;焊接过程声音与电弧特征提取;提出了焊接动态过程模糊神经网络控制器设计的自学习算法、对具有时滞的不确定对象的神经网络补偿与自学习控制方法;运用模糊辨识与粗糙集理论方法提取焊接等经验操作过程的知识建模;将Petri网理论和多智能体理论用于机器人焊接柔性加工系统的优化设计与控制,在基于视觉信息的局部自主智能焊接机器人关键技术研究及其系统研制等方向的研究中取得多项创新性结果;在鲁棒控制理论及其应用研究领域:提出了“具L2有界不确定性系统线性二次最优控制——-LQL方法”,并给出了LQL方法理论与系统设计相应的研究结果。  上述领域研究曾获国家自然科学基金重点项目、面上项目、国际合作交流项目,以及国防预研、国防基金、教育部和上海市重点项目等30余项资助;在国内外学术期刊、国际会议发表论文200余篇。代表性论文在Welding Journal,Journal of Intelligent & Robotic Systems,IEEE Trans. on Automatic Control,IEEE Trans. on Systems Man and Cybernetics等国际杂志上发表,被SCI、EI等国际检索机构收录200余篇次(其中SCI收录60余篇);主要编著出版中英文专著6本;获得和申请国家发明专利16项和软件著作权5项;作为科研项目的主持人或总体技术负责人获国家科技进步奖二等奖1项,国防科学技术一等奖1项,中国机械工业科学技术一等奖1项,教育部中国高校科学技术一等奖1项,上海市、教育部和国防科技进步奖二等奖3项。

荣誉信息
  • 中国机械工业联合会科学技术奖一等奖:“智能化机器人焊接关键技术及其应用研究”,项目主持人及第一完成人;
  • 上海市科技进步奖二等奖:"局部环境自主智能焊接机器人关键技术及研制",项目主持人及第一完成人;
  • 国家科技进步二等奖, “机器人焊接空间焊缝质量智能控制技术及其系统研究”,项目总体技术负责人和第二完成人;
  • 国防科学技术一等奖, "特种焊接技术 --- 焊接自动化技术",项目总体技术负责人和第二完成人
  • 教育部中国高校科学技术一等奖, "机器人焊接空间焊缝质量智能控制技术及其系统研究",项目总体技术负责人和第二完成人;
  • 国防科学技术二等奖,"脉冲TIG焊动态过程的模糊推理--人工神经网络控制方法的研究",项目负责人及第一完成人;
  • 教育部科技进步二等奖(自然科学基础类),"具L2有界不确定性系统时域鲁棒最优设计方法的研究", 项目负责人和第一完成人;
  • 教育部“长江学者奖励计划”特聘教授职位;
  • 国家人事部和中国博士后科学基金会“中国优秀博士后奖”
  • 国家人事部和全国博士后管委会授予“全国优秀博士后”称号
论文信息
  • · S. B. Chen, “On The Key Intelligentized Technologies of Welding Robot”, Lecture Notes in Control and Information Sciences,vol.362,pp.105-116, 2007
  • · S. B Chen, Y. Zhang, et al., 2004, “Welding Robotic Systems with Vision Sensing and Real-time Control of Dynamic Weld pool during Pulsed GTAW”, International Journal of Robotic and Automation, vol.19,No.1, pp28-35
  • · S. B. Chen, 2007, "Visual Information Acquirement and Real-time Control Methodologies for Weld Pool Dynamics during Pulsed GTAW,” Tthe invited paper of the THERMEC’2006, Journal Materials Science Forum vols. 539-543.
  • · S. B. Chen, X.Z. Chen, J.Q. Li, L. Wu. 2005, “Acquisition of weld seam dimensional position information for arc welding robot based on vision computing,” Journal of Intelligent & Robotic Systems, vol.43(1),pp77-97
  • · S. B. Chen, D. B. Zhao, L. Wu, Y. J. Lou, 2000, “Intelligent Methodology for Measuring, Modeling, Control of Dynamic Process During Pulsed GTAW --- Part II Butt Welding,” Welding Journal, vol.79, No.6 , pp164s-174s.
  • · S. B. Chen, Y. J. Lou, L. Wu, D.B. Zhao,2000, “Intelligent Methodology for Measuring, Modeling, Control of Dynamic Process During Pulsed GTAW --- Part I Bead-on-Welding,” Welding Journal, vol.79, No. 6, pp151s-163s.
  • · S. B Chen, Y. Zhang, T. Qiu, T Lin., 2003, “Welding Robotic Systems with Vision Sensing and Self-learning Neuron Control of Arc Weld Dynamic Process”, Journal of Intelligent and Robotic Systems, vol.36,No.2, pp191-208.
  • · S. B. Chen, 1993,"The robust optimal control of uncertain systems--state space method,", IEEE Transactions on Automatic Control, vol.38, No.6, pp951-957.
  • · S. B. Chen, L. Wu, Q. L. Wang,1997, "Self-learning fuzzy neural networks for control of uncertain systems with time delays," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part. B; vol.27 No.1, pp142-148.
  • · S. B. Chen, L. Wu, Q. L. Wang,Y.C.Liu,1997, "Self-learning fuzzy neural networks and computer vision for control of the pulse GTAW," Welding Journal, vol.76, No.5,pps201-s209.